ADetailer-Setup für NSFW: Perfekte Gesichter und Hände jedes Mal

Sie haben die perfekte NSFW-Szene erzeugt. Die Pose stimmt, die Beleuchtung ist perfekt, die Komposition ist genau das, was Sie wollten. Dann schauen Sie genauer hin und das Gesicht ist ein verschwommenes Durcheinander und die Hände haben sechs Finger. Kommt Ihnen das bekannt vor?

ADetailer (After Detailer) löst dieses Problem automatisch. Es erkennt Gesichter und Hände in Ihren erzeugten Bildern und führt einen zweiten Inpainting-Durchgang aus, um sie zu korrigieren, ganz ohne manuelles Eingreifen. Diese Anleitung deckt alles ab, was Sie brauchen, um ADetailer für makellose NSFW-Ergebnisse einzurichten.

Was ADetailer ist und warum Sie es brauchen

ADetailer ist eine Erweiterung für Automatic1111 und Forge, die bestimmte Bereiche Ihrer erzeugten Bilder automatisch erkennt und verbessert. Statt Gesichter und Hände manuell für das Inpainting zu maskieren, erledigt ADetailer das bei jeder Generierung für Sie.

Die Erweiterung nutzt Erkennungsmodelle, um Gesichter, Hände und andere Merkmale zu finden, und führt dann einen gezielten Inpainting-Durchgang für jeden erkannten Bereich aus. Das Ergebnis sind scharfe, detaillierte Gesichter und korrekt geformte Hände ohne jegliche manuelle Arbeit.

Für NSFW-Inhalte ist das besonders wertvoll. Gesichter verschlechtern sich oft in Ganzkörperkompositionen, in denen das Gesicht nur einen kleinen Teil des Bildausschnitts einnimmt. Hände sind bekanntermaßen schwierig für Stable Diffusion, korrekt darzustellen. ADetailer behebt beide Probleme automatisch.

Das Problem, das ADetailer löst

Wenn Stable Diffusion eine Ganzkörper-NSFW-Szene erzeugt, weist es der gesamten Komposition eine feste Anzahl an Pixeln zu. Bei einer Generierung von 512x768 nimmt das Gesicht vielleicht nur 80x80 Pixel ein. Das ist nicht genug Auflösung für detaillierte Gesichtszüge.

ADetailer schneidet den erkannten Gesichtsbereich aus, skaliert ihn hoch, führt einen frischen Inpainting-Durchgang in höherer effektiver Auflösung aus und fügt ihn dann wieder in das Originalbild ein. Das Gesicht verwandelt sich von einer verschwommenen Annäherung in einen scharfen, detaillierten Render.

Der gleiche Prozess funktioniert für Hände. ADetailer erkennt Handbereiche und führt Inpainting aus, um die Fingeranzahl und Struktur zu korrigieren.

ADetailer installieren

Die Installation ist über die Erweiterungsoberfläche von Automatic1111 unkompliziert.

Installationsschritte

1. Öffnen Sie Automatic1111 und navigieren Sie zum Tab Extensions
2. Klicken Sie auf den Unter-Tab Available
3. Klicken Sie auf Load from, um die Erweiterungsliste zu füllen
4. Suchen Sie nach ADetailer
5. Klicken Sie auf Install neben dem Eintrag ADetailer
6. Starten Sie die WebUI vollständig neu

Nach dem Neustart finden Sie ADetailer als einklappbaren Abschnitt sowohl im Tab txt2img als auch im Tab img2img.

Installation überprüfen

Klappen Sie den Abschnitt ADetailer in txt2img auf. Sie sollten ein Kontrollkästchen Enable ADetailer, ein Modell-Dropdown und mehrere Konfigurationsoptionen sehen. Wenn Sie diese sehen, war die Installation erfolgreich.

Wenn Sie ADetailer zum ersten Mal verwenden, lädt es die Erkennungsmodelle automatisch herunter. Dafür ist eine Internetverbindung nötig, und es dauert je nach Verbindungsgeschwindigkeit ein bis zwei Minuten.

Die ADetailer-Modelle verstehen

ADetailer verwendet verschiedene Erkennungsmodelle für verschiedene Merkmale. Die Wahl des richtigen Modells ist wichtig für die Qualität.

Modelle zur Gesichtserkennung

Die Modelle zur Gesichtserkennung finden und korrigieren Gesichter in Ihren Bildern.

• face_yolov8n.pt: Schneller, ressourcenschonender Gesichtsdetektor. Gut für die meisten Situationen.
• face_yolov8s.pt: Genauer, aber langsamer. Besser für schwierige Gesichter.
• mediapipe_face_full: Googles MediaPipe-Detektor. Hervorragend für frontale Gesichter.
• mediapipe_face_short: Optimiert für nähere Gesichtsaufnahmen.

Für die meisten NSFW-Arbeiten bietet face_yolov8n.pt das beste Gleichgewicht aus Geschwindigkeit und Genauigkeit.

Modelle zur Handerkennung

Bei der Handerkennung kommt ADetailer für NSFW-Inhalte wirklich zur Geltung.

• hand_yolov8n.pt: Standard-Handdetektor. Schnell und zuverlässig.
• hand_yolov8s.pt: Genauere Handerkennung für komplexe Posen.

Die Handmodelle erkennen Handbereiche und ermöglichen es ADetailer, Korrekturdurchgänge auszuführen, die die berüchtigten Fingerprobleme beheben.

Modelle zur Personenerkennung

• person_yolov8n-seg.pt: Segmentiert ganze Personenbereiche.
• person_yolov8s-seg.pt: Genauere Personensegmentierung.

Die Personenerkennung ist nützlich für die Ganzkörperverbesserung, wird aber seltener benötigt als die Gesichts- und Handerkennung.

Grundlegende ADetailer-Konfiguration

Hier ist die Konfiguration, die für die meisten NSFW-Generierungen funktioniert.

Gesichtskorrektur aktivieren

1. Aktivieren Sie Enable ADetailer
2. Wählen Sie face_yolov8n.pt als erstes Modell
3. Belassen Sie vorerst die Standardeinstellungen
4. Erzeugen Sie Ihr Bild ganz normal

ADetailer erkennt das Gesicht automatisch und führt einen Korrekturdurchgang aus. Der Unterschied ist sofort sichtbar.

Handkorrektur hinzufügen

ADetailer unterstützt mehrere Erkennungsdurchgänge. Verwenden Sie die Tabs, um ein zweites Modell für Hände hinzuzufügen.

1. Während die Gesichtserkennung im ersten Tab aktiv ist, klicken Sie auf den zweiten ADetailer-Tab
2. Aktivieren Sie Enable für die zweite Einheit
3. Wählen Sie hand_yolov8n.pt
4. Erzeugen Sie

Jetzt führt ADetailer zwei Durchgänge aus, einen für das Gesicht und einen für die Hände.

Optimale Einstellungen für NSFW-Gesichter

Die Standardeinstellungen funktionieren, aber wenn Sie sie feinabstimmen, erzielen Sie deutlich bessere Ergebnisse.

Erkennungseinstellungen

Detection model confidence threshold: 0.3

Dies steuert, wie sicher der Detektor sein muss, bevor er einen Bereich korrigiert. Niedrigere Werte erfassen mehr Gesichter, können aber Falscherkennungen erzeugen. 0.3 funktioniert für die meisten Inhalte gut.

Mask min area ratio: 0.0 Mask max area ratio: 1.0

Diese steuern den Größenbereich der zu verarbeitenden erkannten Bereiche. Die Standardwerte funktionieren in den meisten Situationen.

Inpainting-Einstellungen

Inpaint denoising strength: 0.4

Dies ist die wichtigste Einstellung. Sie steuert, wie stark das Gesicht während der Korrektur verändert wird. 0.4 bewahrt die ursprüngliche Gesichtsstruktur und fügt gleichzeitig Detail hinzu. Höhere Werte wie 0.5 oder 0.6 verändern das Gesicht stärker.

Inpaint only masked: Aktiviert

Dies stellt sicher, dass ADetailer nur den erkannten Bereich verarbeitet, nicht das gesamte Bild.

Inpaint mask blur: 4

Dies fügt den korrigierten Bereich in das umliegende Bild ein. 4 sorgt für sanftes Einfügen ohne sichtbare Nähte.

Inpaint only masked padding: 32

Dies fügt während des Inpaintings Kontext rund um den erkannten Bereich hinzu. 32 Pixel geben dem Modell genug umliegenden Kontext für stimmige Ergebnisse.

Auflösungseinstellungen

Inpaint width: 512 Inpaint height: 512

ADetailer verarbeitet jeden erkannten Bereich in dieser Auflösung. 512x512 bietet genug Detail für Gesichter ohne übermäßige Verarbeitungszeit.

Optimale Einstellungen für NSFW-Hände

Hände erfordern andere Einstellungen als Gesichter, weil das Ziel der Korrektur ein anderes ist.

Handspezifische Konfiguration

Detection model confidence threshold: 0.3

Genauso wie bei Gesichtern. Dies erfasst die meisten Hände ohne Falscherkennungen.

Inpaint denoising strength: 0.5

Hände brauchen eine etwas höhere Denoising-Stärke als Gesichter. Das Ziel ist, fehlgeformte Finger zu korrigieren, was eine aggressivere Korrektur erfordert. 0.5 gibt ADetailer genug Freiheit, um Hände neu zu strukturieren.

Inpaint mask blur: 4 Inpaint only masked padding: 32

Diese entsprechen den Gesichtseinstellungen und funktionieren gut für Hände.

Prompts zur Handkorrektur

Mit ADetailer können Sie für jeden Erkennungsdurchgang einen eigenen Prompt angeben. Bei Händen verbessert ein gezielter Prompt die Ergebnisse erheblich.

Fügen Sie im ADetailer-Tab für Hände dies in das Prompt-Feld ein:

perfect hands, five fingers, detailed fingers, natural hand pose

Dies lenkt die Handkorrektur in Richtung anatomisch korrekter Ergebnisse. Der Negativ-Prompt für Hände sollte Folgendes enthalten:

deformed hands, extra fingers, missing fingers, fused fingers, mutated hands

Fortgeschrittene ADetailer-Techniken

Sobald die Grundlagen funktionieren, treiben diese Techniken die Qualität weiter voran.

Separate Prompts pro Bereich verwenden

Mit ADetailer kann jeder Erkennungsdurchgang seinen eigenen Prompt verwenden. Das ist für NSFW-Arbeiten mächtig.

Für Gesichter können Sie Detail-Prompts hinzufügen, die der Hauptgenerierung möglicherweise entgehen:

detailed face, beautiful eyes, sharp features, perfect skin

Dieser Prompt gilt nur für den Gesichtsbereich, fügt also Gesichtsdetail hinzu, ohne den Rest der Komposition zu beeinflussen.

Gesichtskonsistenz steuern

Wenn Sie mehrere Bilder derselben Figur erzeugen, kann ADetailer helfen, die Gesichtskonsistenz zu wahren. Verwenden Sie über alle Generierungen hinweg einen einheitlichen Gesichts-Prompt im ADetailer-Tab für Gesichter.

Für Figurenkonsistenz kombinieren Sie ADetailer mit einer Figuren-LoRA. Die LoRA definiert die Figur, und ADetailer sorgt dafür, dass das Gesicht in jeder Generierung scharf gerendert wird.

Wiederherstellung im Vergleich zur Verbesserung

ADetailer kann entweder verschlechterte Gesichter wiederherstellen oder bereits gute Gesichter verbessern.

Verwenden Sie für die Wiederherstellung eine höhere Denoising-Stärke von etwa 0.5. Das baut Gesichter neu auf, die schlecht herausgekommen sind.

Verwenden Sie für die Verbesserung eine niedrigere Denoising-Stärke von etwa 0.3. Das fügt Gesichtern Detail hinzu, die bereits akzeptabel sind.

Häufige Probleme beheben

Gesichter sehen nach ADetailer anders aus

Wenn ADetailer Gesichter zu stark verändert, senken Sie die Denoising-Stärke. Probieren Sie 0.3 statt 0.4. Das bewahrt mehr von der ursprünglichen Gesichtsstruktur.

Hände sehen immer noch falsch aus

Die Handkorrektur ist schwieriger als die Gesichtskorrektur. Wenn Hände immer noch schlecht aussehen, erhöhen Sie die Denoising-Stärke auf 0.6 und fügen Sie spezifischere Hand-Prompts hinzu. Manchmal sind mehrere Generierungen nötig.

Sichtbare Nähte um Korrekturen herum

Wenn Sie Nähte sehen, wo ADetailer Korrekturen vorgenommen hat, erhöhen Sie den Mask Blur von 4 auf 8. Das sorgt für sanfteres Einfügen zwischen dem korrigierten Bereich und dem Originalbild.

ADetailer erkennt keine Gesichter

Wenn Gesichter nicht erkannt werden, senken Sie den Confidence Threshold von 0.3 auf 0.2. Das macht den Detektor empfindlicher. Bei sehr stilisierten Inhalten müssen Sie eventuell bis auf 0.15 heruntergehen.

Überlegungen zur Leistung

ADetailer fügt jeder Generierung Verarbeitungszeit hinzu. Jeder Erkennungsdurchgang erfordert eine separate Inpainting-Operation.

Geschwindigkeitsoptimierung

Um die Geschwindigkeitseinbußen zu minimieren:

• Verwenden Sie nach Möglichkeit die ressourcenschonenden n-Modelle statt der s-Modelle
• Begrenzen Sie die Anzahl der Erkennungsdurchgänge auf das, was Sie tatsächlich brauchen
• Verwenden Sie eine Inpaint-Auflösung von 512x512 statt höherer Werte
• Deaktivieren Sie ADetailer für Entwurfsgenerierungen und aktivieren Sie es für die finalen Bilder

Abwägungen zwischen Qualität und Geschwindigkeit

Deaktivieren Sie ADetailer für Entwurfsarbeiten vollständig. Erzeugen Sie schnell, um Kompositionen zu finden, die Ihnen gefallen, und aktivieren Sie ADetailer dann für die finalen Renders.

Verwenden Sie für finale Bilder die s-Erkennungsmodelle und eine höhere Inpaint-Auflösung für maximale Qualität.

ADetailer in Ihren Workflow integrieren

Der beste Workflow setzt ADetailer gezielt ein.

Erzeugen Sie zunächst Entwürfe ohne ADetailer, um schnell gute Kompositionen zu finden. Sobald Sie einen Seed und einen Prompt haben, die eine gute Komposition erzeugen, aktivieren Sie ADetailer und generieren Sie mit demselben Seed neu. Die Komposition bleibt gleich, während Gesichter und Hände die Korrekturbehandlung erhalten.

Für die Stapelgenerierung aktivieren Sie ADetailer und lassen es jedes Bild verarbeiten. Das funktioniert gut, wenn Sie Ihre Einstellungen eingestellt haben und über eine große Charge hinweg gleichbleibende Qualität wünschen.

Fazit

ADetailer verwandelt die NSFW-Generierung, indem es automatisch die zwei schwierigsten Elemente behebt: Gesichter und Hände. Mit den Einstellungen in dieser Anleitung können Sie bei jeder Generierung scharfe, detaillierte Gesichter und korrekt geformte Hände erzielen.

Beginnen Sie mit der grundlegenden Konfiguration und stimmen Sie dann die Denoising-Stärke und die Prompts auf Ihre spezifischen Inhalte ab. Einmal eingestellt, läuft ADetailer automatisch und verbessert die Qualität Ihrer Ergebnisse erheblich.

Mehr darüber, wie Sie Ihre NSFW-Generierungen verbessern, finden Sie in unseren Anleitungen zu Inpainting-Techniken und Prompt-Engineering für Erwachseneninhalte.