Forge UI מול ComfyUI לתוכן NSFW בשנת 2026

הוויכוח בין forge ui ל-comfyui עבור nsfw רותח על אש קטנה מאז ש-Forge התפצל לראשונה מ-Automatic1111 והתחיל לנצח במהירות. ComfyUI ישב בפינה והיה הנשק של משתמשי הכוח שאיש מתחת למכסה המנוע לא ידע איך לנהוג בו. ואז שניהם המשיכו להתפתח והגבולות ביניהם היטשטשו. השתמשנו בשניהם מדי יום לעבודת NSFW בשנת 2026, והתשובה הכנה היא שהם פותרים בעיות שונות לחלוטין. לבחור על בסיס מה שאחרים משתמשים בו זה המהלך הלא נכון.

למה בחירת הממשק חשובה לתוכן NSFW

תראו, הממשק שאתם בוחרים קובע כמה חיכוך יושב בין רעיון הפרומפט שלכם לתמונת הפלט שלכם. עבור עבודת NSFW באופן ספציפי, החיכוך הזה חשוב יותר מאשר ביצירת אמנות כללית. זרימות עבודה ל-NSFW כוללות בדרך כלל ערימות LoRA, ADetailer או שחזור פנים, hires fix או הגדלה, ולעיתים קרובות inpainting לתיקון בעיות אנטומיה. הממשק שמטפל בשרשרת הזו בכמה שפחות קליקים מנצח את היום שלכם.

רוב היוצרים שאנחנו מכירים לא בוחרים ממשק באופן רציונלי. הם בוחרים את זה שהמדריך שצפו בו השתמש בו. ואז הם נשארים איתו במשך שנה כי החלפה מרגישה כמו עבודה. זה בסדר אם התמזל מזלכם עם הבחירה הראשונה. אם לא, אתם נלחמים בכלי הלא נכון כבר חודשים בלי לשים לב.

השקענו זמן אמיתי גם ב-Forge UI וגם ב-ComfyUI לעבודת NSFW. יוצרים עצמאיים שמפיקים כמה תמונות בכל פעם חושבים אחרת על זרימת עבודה מאשר אנשים שמפיקים בכמויות גדולות או בונים צינורות לשימוש חוזר. הממשק הנכון תלוי לאיזה מחנה אתם שייכים. נסקור את שניהם בכנות.

האפשרות השלישית, Automatic1111, עדיין חיה אבל מאבדת קרקע במהירות בשנת 2026. Forge הוא פיצול של A1111 שהוא מהיר ויעיל בצורה משמעותית. ComfyUI הוא בסיס קוד נפרד עם פילוסופיית עיצוב שונה. A1111 עצמו פיגר מאחור בתמיכה ב-Flux, בתמיכה במודלי וידאו ובאופטימיזציית ביצועים. אנחנו לא באמת משווים את A1111 כאן כי זה לא המקום שבו מתרחשת רוב עבודת NSFW בשנת 2026. מדריך המעבר מ-automatic1111 ל-ComfyUI מכסה את ההחלפה אם אתם עדיין על A1111.

ארכיטקטורת Forge UI ושיפורי המהירות

Forge UI הוא מה ש-Automatic1111 היה צריך להפוך אליו אילו תוחזק באופן פעיל לטובת ביצועים. המפתח הראשי, lllyasviel, לקח את בסיס הקוד של A1111 ושכתב את החלקים שהיו איטיים או לא יעילים מבחינת VRAM. התוצאה היא ממשק שנראה כמו A1111, מרגיש כמו A1111, אך מייצר מהר ב-30-75% ומשתמש ב-30-50% פחות VRAM. הערות השחרור של Forge UI ב-GitHub מתעדות את שינויי הביצועים בפועל לכל גרסה אם אתם רוצים לראות כיצד הפרויקט התפתח.

השינויים הארכיטקטוניים מעניינים. Forge מיישם מערכת ניהול זיכרון מותאמת אישית שאגרסיבית יותר בהעברת רכיבי מודל ל-RAM של המערכת כשהם אינם בשימוש פעיל. עבור SDXL באופן ספציפי, זה אומר שאפשר להריץ SDXL על כרטיסים עם VRAM של 6-8GB שהיו קורסים על A1111. המחיר הוא תקורה נוספת של מעבד ו-RAM, וזה בסדר ברוב המערכות המודרניות.

עבור עבודת NSFW באופן ספציפי, Forge ירש את אקוסיסטם ההרחבות של A1111. ADetailer עובד. דפדפן התמונות עובד. Wildcards עובדים. רוב ההרחבות הספציפיות ל-NSFW שנכתבו ל-A1111 פשוט עובדות ב-Forge ללא שינוי. זה יתרון עצום כי ספריית ההרחבות ל-A1111 ענקית, ו-Forge נהנה לגלוש על הגל הזה.

מספרי המהירות שמדדנו על RTX 4090 הם אמיתיים:

• SDXL 1024x1024, 30 צעדים, ללא LoRA, בערך 4.2 שניות ב-Forge
• אותן הגדרות ב-A1111 הרגיל, בערך 6.8 שניות
• SDXL עם 2 LoRA באותן הגדרות, בערך 4.8 שניות ב-Forge
• אותו דבר עם 2 LoRA ב-A1111, בערך 7.5 שניות

זה פער משמעותי כשאתם עושים יותר מ-100 יצירות בכל מפגש.

גמישות הצמתים של ComfyUI

ComfyUI הוא חיה אחרת לגמרי. במקום ממשק קבוע עם פקדים, זהו עורך זרימות עבודה מבוסס צמתים שבו מחווטים יחד שלבי יצירה כגרף. רוצים צומת Load Checkpoint מחובר ל-CLIP Text Encode מחובר ל-KSampler מחובר ל-VAE Decode מחובר ל-Save Image? גוררים אותם פנימה, מחברים אותם, לוחצים Queue.

הגמישות באמת חסרת תקדים. כל מה שאפשרי ב-SDXL או ב-Flux אפשרי ב-ComfyUI. זרימות עבודה מותאמות אישית, יצירה רב-שלבית, לוגיקה מותנית, עיבוד אצווה עם פרמטרים משתנים, צינורות NSFW ששרשרים שישה או שבעה שלבים נפרדים. הכל בר-ביצוע. סקירת הצמתים המותאמים אישית של ComfyUI מכסה את אקוסיסטם ההרחבות שהופך את זה לחזק עוד יותר.

לעבודת NSFW, ComfyUI מצטיין בצינורות רב-שלביים. זרימת העבודה הטיפוסית ל-NSFW שאנחנו משתמשים בה נראית כך. מתחילים ביצירת בסיס באמצעות Pony או Illustrious. מריצים דרך FaceDetailer של Impact Pack כדי לנקות את הפנים עם מודלי YOLO ספציפיים ל-NSFW. מעבירים דרך מפרט ידיים עם YOLO ספציפי לידיים. מעבר inpainting אופציונלי לתיקון אנטומיה. הגדלה עם המודל המתאים. הכל בקובץ זרימת עבודה אחד. שומרים את ה-JSON. מריצים אותו על כל פרומפט. ניתן לשחזור.

החיסרון הוא עקומת הלמידה. בכנות, ComfyUI דורש 8-15 שעות של שימוש ממוקד לפני שהוא מרגיש אינטואיטיבי. רוב המשתמשים מוותרים בשעה 3 כי שום דבר לא ברור מאליו. את Forge לומדים בערך בשעה עד שהוא מרגיש מוכר. הפער הזה חשוב. אם הזמן שלכם הוא האילוץ, Forge מנצח כבר ביום הראשון.

ל-ComfyUI יש גם את האקוסיסטם הגדול יותר של צמתים מותאמים אישית ספציפיים ל-NSFW בשנת 2026. סגמנטציית SAM, Grounding DINO, inpainting מתקדם, יצירת וידאו, סנכרון אודיו, כולם חיים בעיקר ב-ComfyUI. Forge מדביק את הפער, אבל הדברים החדשים ביותר בזרימות עבודה ל-NSFW כמעט תמיד נוחתים ב-ComfyUI ראשונים.

בנצ'מרק זה לצד זה RTX 4090

מדדנו את שני הממשקים על אותה חומרה עם פרומפטים והגדרות זהים. RTX 4090, VRAM של 24GB, Windows 11, RAM מערכת של 64GB, NVMe SSD לאחסון מודלים. חמישה תרחישי בדיקה.

בדיקה 1, תמונה בודדת SDXL 1024x1024 30 צעדים ללא LoRA. Forge 4.2s. ComfyUI 4.1s. בעיקרון תיקו.

בדיקה 2, תמונה בודדת SDXL 1024x1024 30 צעדים עם 2 LoRA. Forge 4.8s. ComfyUI 4.4s. ComfyUI מקדים מעט.

בדיקה 3, אצווה של 10 תמונות SDXL ב-30 צעדים. Forge 47s סך הכל. ComfyUI 41s סך הכל. עיבוד האצוות של ComfyUI יעיל יותר.

בדיקה 4, Flux Dev 1024x1024 30 צעדים GGUF Q6. Forge 18.5s. ComfyUI 17.2s. בערך שווה.

בדיקה 5, זרימת עבודה מורכבת רב-שלבית ל-NSFW עם יצירת בסיס בתוספת מפרט פנים בתוספת מפרט ידיים בתוספת הגדלה. Forge עם הרחבת ADetailer 23s. ComfyUI עם זרימת עבודה של Impact Pack 19s.

התבנית ברורה. עבור זרימות עבודה פשוטות, שניהם מהירים. עבור זרימות עבודה מורכבות, יעילות עיבוד האצוות של ComfyUI מצטברת. על פני מאה יצירות, ComfyUI חוסך אולי 2-5 דקות סך הכל. לא עצום, אבל אמיתי.

זרימת עבודה ל-NSFW, נתיב Forge

ב-Forge, זרימת העבודה הטיפוסית ל-NSFW הולכת כך. פותחים את Forge. בוחרים את ה-checkpoint, בדרך כלל Pony V6 XL, Lustify V5, או Juggernaut Ragnarok בהתאם למה שאתם מחפשים. מכניסים את ה-LoRA שלכם לפרומפט בתחביר <lora:name:0.8>. כותבים את הפרומפט עם תגי score או שפה תיאורית בהתאם למודל הבסיס. מגדירים את ה-sampler ל-DPM++ 2M Karras, 30 צעדים, CFG 6.5, 1024x1024.

מפעילים את הרחבת ADetailer לשחזור פנים. בוחרים את מודל YOLO לפנים כלליות או אחד ממודלי YOLO הספציפיים ל-NSFW. מגדירים את פרומפט ה-ADetailer למשהו כמו "beautiful detailed face, photoreal skin". מייצרים.

התוצאה יוצאת תוך 5-15 שניות בהתאם לחומרה. הפנים מנוקות באופן אוטומטי. אם הידיים גרועות, inpaint ידני עם אותו checkpoint וקטע פרומפט ממוקד בידיים. זרימת ה-inpainting של Forge היא פשוט קליק על התמונה וצביעת מסכה. שתי דקות מפרומפט לפלט נקי.

לעבודת אצווה ב-Forge, הרחבת X/Y/Z plot מאפשרת לכם לסרוק פרמטרים ביעילות. מייצרים 12 וריאציות עם LoRA, seeds, או ערכי CFG שונים באצווה אחת. קל.

צוואר הבקבוק ב-Forge הוא מורכבות זרימת העבודה. כל דבר מעבר ל"יצירה בתוספת ADetailer בתוספת inpaint אופציונלי" נעשה מסורבל. ערימה של שלושה או ארבעה שלבי עיבוד-לאחר ברצף דורשת הרצה של מספר יצירות נפרדות והזנת פלטים לקלטים באופן ידני. כאן ComfyUI מתחיל לנצח.

זרימת עבודה ל-NSFW, נתיב ComfyUI

ב-ComfyUI, אותה זרימת עבודה ל-NSFW חיה כקובץ JSON שמור. פותחים את זרימת העבודה. הגרף כבר מחווט. טוען ה-checkpoint מזין למקודדי הפרומפט שמזינים ל-sampler שמזין למפענח ה-VAE שמזין למפרט הפנים שמזין למפרט הידיים שמזין למגדיל שמזין לשמירת התמונה. מגדירים את הפרומפט בצומת הטקסט. לוחצים Queue.

ההקמה אורכת 2-4 שעות בפעם הראשונה אם אתם חדשים ב-ComfyUI. ברגע שזרימת העבודה קיימת, כל יצירה לאחר מכן היא רק שינוי הפרומפט והוספה לתור. מבנה פלט זהה. ניתן לשחזור על פני seeds. שומר את ה-JSON של זרימת העבודה משובץ בכל קובץ PNG פלט כך שאתם יכולים לשחזר כל יצירה בצורה מושלמת.

עבור זרימות עבודה מתקדמות ספציפיות ל-NSFW, זרימת ה-inpainting ל-NSFW של ComfyUI וזרימת מפרט הפנים ל-NSFW של ComfyUI מכסות את ההקמות הרב-שלביות שהן באמת מהירות יותר ב-ComfyUI מאשר ב-Forge.

אקוסיסטם הצמתים המותאמים אישית של ComfyUI גם פותח זרימות עבודה שלא קיימות ב-Forge. סגמנטציית SAM ליצירת מסכות אוטומטית. Grounding DINO לזיהוי אובייקטים מבוסס טקסט. PuLID לעקביות דמויות. צינורות רב-checkpoint שמנתבים חלקים שונים של התמונה דרך מודלים שונים. אלה קיימים ב-Forge לפעמים, אבל עם פחות ליטוש ומחזורי פיתוח איטיים יותר.

החיסרון, שוב, הוא עקומת הלמידה. בפעם הראשונה שתצטרכו לאבחן זרימת עבודה שבורה כי צומת מותאם אישית התעדכן ושבר תאימות, תטילו ספק בבחירות החיים שלכם. Forge פשוט ממשיך לעבוד בלי התערבות. ComfyUI מתגמל תשומת לב תחזוקתית.

מתי כל אחד מנצח

Forge מנצח כאשר:

• אתם מפיקים 5-50 תמונות במפגש כיוצרים עצמאיים
• אתם רוצים הקמה מינימלית ותחזוקה מינימלית
• ה-VRAM שלכם הוא 8GB או פחות ואתם צריכים כל אופטימיזציה
• אתם חדשים ביצירת AI ועקומת הלמידה חשובה
• זרימות העבודה שלכם פשוטות יחסית, יצירה בתוספת ניקוי קל

ComfyUI מנצח כאשר:

• אתם מפיקים יותר מ-100 תמונות במפגש או מריצים משימות מתוזמנות
• אתם בונים זרימות עבודה לשימוש חוזר שתריצו פעמים רבות
• זרימות העבודה שלכם כוללות 3 ויותר שלבי עיבוד נפרדים
• אתם משתלבים עם כלים חיצוניים, ממשקי API, או אוטומציה
• אתם משתמשים במודלים או בטכניקות החדשים ביותר שמגיעים ל-ComfyUI ראשונים

המציאות הכנה היא ש-ComfyUI הוא הכלי החזק יותר, אבל רוב יוצרי NSFW לא צריכים את הכוח הזה. Forge מטפל ב-90% ממקרי השימוש של NSFW עם פחות חיכוך. ה-10% שבהם ComfyUI מנצח הוא אמיתי, אבל קטן יותר ממה שתומכי ComfyUI ברשת גורמים לזה להישמע. עבור פלטפורמות כמו lewdly.ai, בגילוי נאות אנחנו עוזרים לבנות אותה, ComfyUI הוא המנוע מתחת למכסה כי הפלטפורמה צריכה צינורות רב-שלביים הניתנים לשחזור בקנה מידה גדול. אבל ליוצרים בודדים, Forge לעיתים קרובות הגיוני יותר.

הבחירה הסופית לפי סוג משתמש

מתחילים שעושים עבודת NSFW, השתמשו ב-Forge. קל יותר ללמוד, מהיר יותר להפיק, פחות תחזוקה.

יוצרים מזדמנים שמפיקים כמה עשרות תמונות בשבוע, השתמשו ב-Forge. תקורת המורכבות של ComfyUI לא משתלמת לנפח שלכם.

משתמשי כוח שמפיקים מאות תמונות ומתנסים בזרימות עבודה חדשות, השתמשו ב-ComfyUI. ההשקעה משתלמת מהר בקנה המידה שלכם.

בוני פלטפורמות או כל מי שעושה יצירה תכנותית, השתמשו ב-ComfyUI. ה-API ופורמט ה-JSON של זרימת העבודה חיוניים לאוטומציה. מדריך ה-API של ComfyUI על RunPod serverless שלנו מכסה את צד הפריסה לייצור.

משתמשי VRAM נמוך על 8GB או פחות, השתמשו ב-Forge. ניהול הזיכרון אמין באופן עקבי יותר לעבודת SDXL, אם כי ComfyUI מדביק את הפער עם צמתי offload.

ההמלצה שלנו היא לא לבחור אחד לכל החיים. התקינו את שניהם. השתמשו ב-Forge לעבודה מהירה יומיומית. השתמשו ב-ComfyUI כשאתם צריכים זרימת עבודה ש-Forge לא יכול לטפל בה בצורה נקייה. שטח הדיסק זול. הגמישות המנטלית של החזקת שניהם מוכנים משתלמת.

שאלות נפוצות

האם Forge UI עדיין מתוחזק בשנת 2026?

כן, Forge UI ממשיך בפיתוח פעיל. המתחזק הראשי משחרר עדכונים באופן קבוע עם תמיכה במודלים חדשים, שיפורי ביצועים ותיקוני תאימות להרחבות. מאגר ה-Github ב-lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge מקבל commits קבועים.

האם אני יכול להשתמש באותם מודלים ב-Forge וב-ComfyUI?

כן. שני הממשקים משתמשים בפורמטים סטנדרטיים של מודלים. הכניסו את ה-checkpoints מסוג safetensors לתיקיית המודלים שכל ממשק קורא, ושניהם יראו את אותם המודלים. אותו דבר עבור LoRA, ControlNets וקבצי VAE.

לאיזה ממשק יש תמיכה טובה יותר ב-LoRA ל-NSFW?

שניהם תומכים ב-LoRA ל-NSFW באופן זהה. פורמט קובץ ה-LoRA הוא אוניברסלי. מה שנבדל הוא התחביר להפעלת LoRA. Forge משתמש בתחביר inline של <lora:name:weight>. ComfyUI משתמש בצמתי LoRA Loader ייעודיים. אותם LoRA, חוויית משתמש שונה.

האם ComfyUI עובד על VRAM של 8GB ל-NSFW?

כן עם צמתי offload ווריאנטים של מודל GGUF. SDXL Pony רץ בצורה נקייה על 8GB ב-ComfyUI. Flux Dev צריך GGUF Q4 כדי להיכנס. Forge בדרך כלל קל יותר על 8GB אבל ComfyUI ניתן לעבודה עם ההקמה הנכונה.

איזה ממשק לעבודת Flux ל-NSFW באופן ספציפי?

שניהם מטפלים ב-Flux היטב בשנת 2026. ComfyUI קיבל תמיכה ב-Flux ראשון ואקוסיסטם הצמתים המותאמים אישית ל-Flux עשיר יותר. Forge הוסיף תמיכה מקורית ב-Flux כולל וריאנטים של GGUF ומריץ זרימות עבודה של Flux ל-NSFW בצורה תחרותית. שניהם עובדים.

האם יש חלופה פשוטה יותר לשניהם?

כן, פלטפורמות מאוחסנות מדלגות על כל בחירת הממשק. Lewdly.ai, מחולל התמונות של Civitai, SeaArt ושירותים דומים מריצים את אותם המודלים ללא הקמה. הפשרה היא פחות שליטה ומדיניות NSFW ספציפית לפלטפורמה. עבור עבודת NSFW מזדמנת, מאוחסן לעיתים קרובות מנצח מקומי בנוחות. השתמשנו ב-lewdly.ai לאבטיפוסים מהירים כשלא רצינו להפעיל יצירה מקומית, והזמן שנחסך לעומת הקמת Forge או ComfyUI לתמונה חד-פעמית הוא אמיתי.

האם אני יכול להשתמש בזרימות עבודה ל-NSFW מ-Civitai ב-Forge?

זרימות העבודה של Civitai הן בדרך כלל קבצי JSON של זרימת עבודה ל-ComfyUI. הם לא מיובאים ישירות ל-Forge. תצטרכו לשכפל ידנית את זרימת העבודה ב-Forge באמצעות הרחבות מקבילות. עבור זרימות עבודה של ComfyUI, פשוט הכניסו את ה-PNG או ה-JSON ל-ComfyUI וזרימת העבודה נטענת.

איזה ממשק מקבל מודלים חדשים מהר יותר?

ComfyUI בדרך כלל מקבל תמיכה במודלים חדשים ראשון. שחרורים ביום היציאה עבור וריאנטים של Flux, Wan, Hunyuan ומודלים חדשים אחרים נוחתים בדרך כלל ב-ComfyUI תוך שעות דרך צמתים מותאמים אישית. תמיכת Forge מגיעה אחריה בדרך כלל תוך שבוע, ככל שצוות הליבה משלב.