2026 में NSFW के लिए Forge UI बनाम ComfyUI

जब से Forge पहली बार Automatic1111 से फ़ोर्क हुआ और स्पीड के मामले में जीतने लगा, तब से forge ui vs comfyui nsfw बहस सुलगती रही है। ComfyUI कोने में बैठा रहता था, एक पावर-यूज़र हथियार जिसे चलाना अंदरूनी तौर पर बहुत कम लोग जानते थे। फिर दोनों लगातार विकसित होते रहे और उनके बीच की रेखाएं धुंधली हो गईं। हमने 2026 में NSFW काम के लिए दोनों को रोज़ाना इस्तेमाल किया है और ईमानदार जवाब यह है कि ये दोनों बिल्कुल अलग समस्याएं हल करते हैं। दूसरे लोग क्या इस्तेमाल करते हैं, उसके आधार पर चुनना गलत कदम है।

NSFW के लिए UI का चुनाव क्यों मायने रखता है

देखिए, आप जो UI चुनते हैं वह तय करता है कि आपके प्रॉम्प्ट के आइडिया और आपकी आउटपुट इमेज के बीच कितना घर्षण रहता है। खास तौर पर NSFW काम के लिए, यह घर्षण सामान्य आर्ट जनरेशन से ज़्यादा मायने रखता है। NSFW वर्कफ़्लो में आम तौर पर LoRA स्टैक, ADetailer या फ़ेस रिस्टोरेशन, hires fix या अपस्केलिंग, और अक्सर एनाटॉमी की समस्याएं ठीक करने के लिए इनपेंटिंग शामिल होती है। जो भी UI इस श्रृंखला को सबसे कम क्लिक में संभालता है, वह आपका दिन जीत लेता है।

हम जिन ज़्यादातर क्रिएटर्स को जानते हैं वे UI को तर्क के आधार पर नहीं चुनते। वे जो भी ट्यूटोरियल देखते हैं उसमें जो इस्तेमाल हुआ हो, वही चुन लेते हैं। फिर वे एक साल तक उसी से चिपके रहते हैं क्योंकि बदलना काम जैसा लगता है। अगर पहली बार में आप किस्मत से सही चुन गए तो ठीक है। अगर नहीं, तो आप महीनों से बिना जाने गलत टूल से लड़ रहे हैं।

हमने NSFW काम के लिए Forge UI और ComfyUI दोनों में असली समय लगाया है। एक बार में कुछ इमेज बनाने वाले अकेले क्रिएटर्स, बड़ी मात्रा में बनाने वाले या दोबारा इस्तेमाल होने वाली पाइपलाइन बनाने वाले लोगों से अलग तरह से वर्कफ़्लो के बारे में सोचते हैं। सही UI इस बात पर निर्भर करता है कि आप किस खेमे में हैं। हम दोनों को ईमानदारी से कवर करेंगे।

तीसरा विकल्प, Automatic1111, अभी भी ज़िंदा है लेकिन 2026 में तेज़ी से पिछड़ रहा है। Forge, A1111 का एक फ़ोर्क है जो काफ़ी तेज़ और ज़्यादा कुशल है। ComfyUI एक अलग कोडबेस है जिसका डिज़ाइन दर्शन अलग है। A1111 खुद Flux सपोर्ट, वीडियो मॉडल सपोर्ट, और परफ़ॉर्मेंस ऑप्टिमाइज़ेशन पर पिछड़ गया है। हम यहां असल में A1111 की तुलना नहीं कर रहे क्योंकि 2026 में ज़्यादातर NSFW काम वहां नहीं होता। अगर आप अभी भी A1111 पर हैं तो automatic1111 से ComfyUI माइग्रेशन गाइड इस बदलाव को कवर करती है।

Forge UI आर्किटेक्चर और स्पीड में बढ़त

Forge UI वही है जो Automatic1111 को बन जाना चाहिए था अगर इसे परफ़ॉर्मेंस के लिए सक्रिय रूप से बनाए रखा गया होता। लीड डेवलपर, lllyasviel, ने A1111 कोडबेस लिया और उन हिस्सों को फिर से लिखा जो धीमे या VRAM के मामले में अकुशल थे। नतीजा एक ऐसा UI है जो A1111 जैसा दिखता है, A1111 जैसा महसूस होता है, लेकिन 30-75% तेज़ बनाता है और 30-50% कम VRAM इस्तेमाल करता है। अगर आप देखना चाहते हैं कि प्रोजेक्ट कैसे विकसित हुआ है तो GitHub पर Forge UI रिलीज़ नोट्स हर वर्शन के असली परफ़ॉर्मेंस बदलावों को दर्ज करते हैं।

आर्किटेक्चर के बदलाव दिलचस्प हैं। Forge एक कस्टम मेमोरी मैनेजमेंट सिस्टम लागू करता है जो मॉडल कंपोनेंट्स को सक्रिय रूप से इस्तेमाल न होने पर सिस्टम RAM में ऑफ़लोड करने को लेकर ज़्यादा आक्रामक है। खास तौर पर SDXL के लिए, इसका मतलब है कि आप SDXL को 6-8GB VRAM कार्ड पर चला सकते हैं जो A1111 पर क्रैश हो जाते। इसकी कीमत कुछ अतिरिक्त CPU और RAM ओवरहेड है, जो ज़्यादातर आधुनिक सिस्टम पर ठीक है।

खास तौर पर NSFW काम के लिए, Forge को A1111 एक्सटेंशन इकोसिस्टम विरासत में मिला। ADetailer काम करता है। इमेज ब्राउज़र काम करता है। Wildcards काम करते हैं। A1111 के लिए लिखे गए ज़्यादातर NSFW-विशिष्ट एक्सटेंशन बिना किसी बदलाव के Forge में बस काम करते हैं। यह एक बड़ा प्लस है क्योंकि A1111 की एक्सटेंशन लाइब्रेरी विशाल है और Forge उस लहर पर सवारी कर सकता है।

RTX 4090 पर हमने जो स्पीड नंबर बेंचमार्क किए वे असली हैं:

• SDXL 1024x1024, 30 स्टेप, बिना LoRA, Forge में लगभग 4.2 सेकंड
• वही सेटिंग सामान्य A1111 में, लगभग 6.8 सेकंड
• उसी सेटिंग में 2 LoRA के साथ SDXL, Forge में लगभग 4.8 सेकंड
• A1111 में 2 LoRA के साथ वही, लगभग 7.5 सेकंड

जब आप एक सेशन में 100+ जनरेशन कर रहे होते हैं तो यह एक मायने रखने वाला अंतर है।

ComfyUI नोड लचीलापन

ComfyUI एक अलग ही जानवर है। कंट्रोल वाले एक तय UI के बजाय, यह एक नोड-आधारित वर्कफ़्लो एडिटर है जहां आप जनरेशन के स्टेप्स को एक ग्राफ़ की तरह आपस में जोड़ते हैं। चाहते हैं कि एक Load Checkpoint नोड एक CLIP Text Encode से जुड़े, जो एक KSampler से जुड़े, जो एक VAE Decode से जुड़े, जो एक Save Image से जुड़े? उन्हें खींचकर लाइए, जोड़िए, और Queue दबाइए।

लचीलापन वाकई बेजोड़ है। SDXL या Flux में जो भी संभव है, वह ComfyUI में संभव है। कस्टम वर्कफ़्लो, मल्टी-पास जनरेशन, कंडीशनल लॉजिक, अलग-अलग पैरामीटर के साथ बैच प्रोसेसिंग, ऐसे NSFW पाइपलाइन जो छह या सात अलग स्टेप्स को जोड़ते हैं। सब हासिल किया जा सकता है। ComfyUI कस्टम नोड्स राउंडअप उन एक्सटेंशन के इकोसिस्टम को कवर करता है जो इसे और भी शक्तिशाली बनाते हैं।

NSFW काम के लिए, ComfyUI मल्टी-स्टेज पाइपलाइन में बेहतरीन है। हम जो आम NSFW वर्कफ़्लो इस्तेमाल करते हैं वह ऐसा दिखता है। Pony या Illustrious का इस्तेमाल करके बेस जनरेशन से शुरू करें। NSFW-विशिष्ट YOLO मॉडल के साथ चेहरा साफ़ करने के लिए Impact Pack के FaceDetailer से गुज़रें। हाथ-विशिष्ट YOLO के साथ हैंड डिटेलर से गुज़रें। एनाटॉमी सुधार के लिए वैकल्पिक इनपेंटिंग पास। उपयुक्त मॉडल से अपस्केल करें। सब एक ही वर्कफ़्लो फ़ाइल में। JSON सेव करें। इसे किसी भी प्रॉम्प्ट पर चलाएं। दोहराने योग्य।

कमी सीखने की कठिनाई है। सच कहें तो, अंतर्ज्ञानी लगने से पहले ComfyUI को 8-15 घंटे का केंद्रित इस्तेमाल लगता है। ज़्यादातर यूज़र तीसरे घंटे में छोड़ देते हैं क्योंकि कुछ भी साफ़ नहीं दिखता। Forge को परिचित लगने में लगभग एक घंटा लगता है। यह अंतर मायने रखता है। अगर आपका समय ही बाधा है, तो पहले ही दिन Forge जीत जाता है।

2026 में ComfyUI के पास बड़ा NSFW-विशिष्ट कस्टम नोड इकोसिस्टम भी है। SAM सेगमेंटेशन, Grounding DINO, उन्नत इनपेंटिंग, वीडियो जनरेशन, ऑडियो सिंक, ये सब मुख्य रूप से ComfyUI में रहते हैं। Forge पीछे से पकड़ रहा है लेकिन सबसे नया NSFW वर्कफ़्लो सामान लगभग हमेशा पहले ComfyUI में आता है।

आमने-सामने बेंचमार्क RTX 4090

हमने दोनों UI को एक ही हार्डवेयर पर एक जैसे प्रॉम्प्ट और सेटिंग के साथ बेंचमार्क किया। RTX 4090, 24GB VRAM, Windows 11, 64GB सिस्टम RAM, मॉडल स्टोरेज के लिए NVMe SSD। पांच टेस्ट परिदृश्य।

टेस्ट 1, सिंगल इमेज SDXL 1024x1024 30 स्टेप बिना LoRA। Forge 4.2s। ComfyUI 4.1s। मूल रूप से बराबर।

टेस्ट 2, सिंगल इमेज SDXL 1024x1024 30 स्टेप 2 LoRA के साथ। Forge 4.8s। ComfyUI 4.4s। ComfyUI थोड़ा आगे निकलता है।

टेस्ट 3, 30 स्टेप पर 10 SDXL इमेज का बैच। Forge कुल 47s। ComfyUI कुल 41s। ComfyUI की बैचिंग ज़्यादा कुशल है।

टेस्ट 4, Flux Dev 1024x1024 30 स्टेप GGUF Q6। Forge 18.5s। ComfyUI 17.2s। लगभग बराबर।

टेस्ट 5, बेस जेन प्लस फ़ेस डिटेलर प्लस हैंड डिटेलर प्लस अपस्केल के साथ जटिल मल्टी-पास NSFW वर्कफ़्लो। ADetailer एक्सटेंशन के साथ Forge 23s। Impact Pack वर्कफ़्लो के साथ ComfyUI 19s।

पैटर्न साफ़ है। सरल वर्कफ़्लो के लिए, दोनों तेज़ हैं। जटिल वर्कफ़्लो के लिए, ComfyUI की बैचिंग दक्षता जुड़ती जाती है। सौ जनरेशन में, ComfyUI शायद कुल 2-5 मिनट बचाता है। बहुत ज़्यादा नहीं लेकिन असली है।

NSFW वर्कफ़्लो, Forge रास्ता

Forge में, आम NSFW वर्कफ़्लो ऐसा चलता है। Forge खोलें। अपना चेकपॉइंट चुनें, आम तौर पर Pony V6 XL, Lustify V5, या Juggernaut Ragnarok, इस पर निर्भर करता है कि आप क्या चाहते हैं। अपने LoRA को <lora:name:0.8> सिंटैक्स के साथ प्रॉम्प्ट में डालें। बेस मॉडल के हिसाब से score tags या वर्णनात्मक भाषा के साथ प्रॉम्प्ट लिखें। सैंपलर को DPM++ 2M Karras, 30 स्टेप, CFG 6.5, 1024x1024 पर सेट करें।

फ़ेस रिस्टोरेशन के लिए ADetailer एक्सटेंशन चालू करें। सामान्य चेहरों के लिए YOLO फ़ेस मॉडल या किसी एक NSFW-विशिष्ट YOLO मॉडल को चुनें। ADetailer प्रॉम्प्ट को "beautiful detailed face, photoreal skin" जैसा कुछ सेट करें। जनरेट करें।

हार्डवेयर के हिसाब से नतीजा 5-15 सेकंड में आता है। चेहरा अपने आप साफ़ हो जाता है। अगर हाथ खराब हैं, तो उसी चेकपॉइंट और हाथों पर केंद्रित एक प्रॉम्प्ट टुकड़े के साथ मैनुअल इनपेंट करें। Forge का इनपेंटिंग वर्कफ़्लो बस इमेज पर क्लिक करना और एक मास्क पेंट करना है। प्रॉम्प्ट से साफ़ आउटपुट तक दो मिनट।

Forge में बैच काम के लिए, X/Y/Z plot एक्सटेंशन आपको पैरामीटर को कुशलता से स्वीप करने देता है। एक ही बैच में अलग-अलग LoRA, सीड, या CFG वैल्यू के साथ 12 वेरिएशन जनरेट करें। आसान।

Forge में बाधा वर्कफ़्लो की जटिलता है। "जनरेट प्लस ADetailer प्लस वैकल्पिक इनपेंट" से आगे कुछ भी अनगढ़ हो जाता है। तीन या चार पोस्ट-प्रोसेसिंग स्टेप्स को क्रम में स्टैक करने के लिए कई अलग-अलग जनरेशन चलाने और आउटपुट को इनपुट में मैनुअल रूप से डालने की ज़रूरत पड़ती है। यहीं से ComfyUI जीतना शुरू करता है।

NSFW वर्कफ़्लो, ComfyUI रास्ता

ComfyUI में, वही NSFW वर्कफ़्लो एक सेव की गई JSON फ़ाइल के रूप में रहता है। वर्कफ़्लो खोलें। ग्राफ़ पहले से ही जुड़ा हुआ है। चेकपॉइंट लोडर प्रॉम्प्ट एनकोडर में जाता है, जो सैंपलर में जाता है, जो VAE डिकोडर में जाता है, जो फ़ेस डिटेलर में जाता है, जो हैंड डिटेलर में जाता है, जो अपस्केलर में जाता है, जो सेव इमेज में जाता है। टेक्स्ट नोड में प्रॉम्प्ट सेट करें। Queue दबाएं।

अगर आप ComfyUI में नए हैं तो पहली बार सेटअप में 2-4 घंटे लगते हैं। एक बार वर्कफ़्लो मौजूद होने के बाद, हर अगली जनरेशन बस प्रॉम्प्ट बदलने और कतार में डालने जितनी है। एक जैसी आउटपुट संरचना। सीड के पार दोहराने योग्य। हर आउटपुट PNG में एम्बेडेड वर्कफ़्लो JSON सेव करता है ताकि आप किसी भी जनरेशन को पूरी तरह से फिर से बना सकें।

NSFW-विशिष्ट उन्नत वर्कफ़्लो के लिए, ComfyUI के NSFW इनपेंटिंग वर्कफ़्लो और NSFW फ़ेस डिटेलर वर्कफ़्लो उन मल्टी-पास सेटअप को कवर करते हैं जो वाकई Forge की तुलना में ComfyUI में तेज़ हैं।

ComfyUI कस्टम नोड इकोसिस्टम ऐसे वर्कफ़्लो भी खोलता है जो Forge में मौजूद नहीं हैं। ऑटोमैटिक मास्क जनरेशन के लिए SAM सेगमेंटेशन। टेक्स्ट-आधारित ऑब्जेक्ट डिटेक्शन के लिए Grounding DINO। कैरेक्टर कंसिस्टेंसी के लिए PuLID। मल्टी-चेकपॉइंट पाइपलाइन जो इमेज के अलग-अलग हिस्सों को अलग-अलग मॉडल के ज़रिए राउट करती हैं। ये कभी-कभी Forge में मौजूद होते हैं लेकिन कम परिष्करण और धीमे डेवलपमेंट चक्र के साथ।

कमी, फिर से, सीखने की कठिनाई है। जब पहली बार आपको एक टूटे हुए वर्कफ़्लो को डीबग करना पड़ेगा क्योंकि एक कस्टम नोड अपडेट हुआ और कम्पैटिबिलिटी तोड़ दी, तब आप अपने जीवन के फ़ैसलों पर सवाल उठाएंगे। Forge बिना किसी हस्तक्षेप के बस काम करता रहता है। ComfyUI रखरखाव के ध्यान को पुरस्कृत करता है।

हर एक कब जीतता है

Forge तब जीतता है जब:

• आप एक अकेले क्रिएटर के रूप में प्रति सेशन 5-50 इमेज बना रहे हैं
• आप न्यूनतम सेटअप और न्यूनतम रखरखाव चाहते हैं
• आपका VRAM 8GB या उससे कम है और आपको हर ऑप्टिमाइज़ेशन चाहिए
• आप AI जनरेशन में नए हैं और सीखने की कठिनाई मायने रखती है
• आपके वर्कफ़्लो अपेक्षाकृत सरल हैं, जनरेट प्लस हल्की सफ़ाई

ComfyUI तब जीतता है जब:

• आप प्रति सेशन 100+ इमेज बना रहे हैं या शेड्यूल किए गए जॉब चला रहे हैं
• आप दोबारा इस्तेमाल होने वाले वर्कफ़्लो बना रहे हैं जिन्हें आप कई बार चलाएंगे
• आपके वर्कफ़्लो में 3+ अलग प्रोसेसिंग स्टेप्स शामिल हैं
• आप बाहरी टूल, API, या ऑटोमेशन के साथ एकीकृत कर रहे हैं
• आप सबसे नए मॉडल या तकनीकों का इस्तेमाल कर रहे हैं जो पहले ComfyUI में आती हैं

ईमानदार हकीकत यह है कि ComfyUI ज़्यादा शक्तिशाली टूल है लेकिन ज़्यादातर NSFW क्रिएटर्स को उस ताकत की ज़रूरत नहीं है। Forge 90% NSFW इस्तेमाल के मामलों को कम घर्षण के साथ संभाल लेता है। जिन 10% मामलों में ComfyUI जीतता है वे असली हैं लेकिन ऑनलाइन ComfyUI के समर्थक जितना दिखाते हैं उससे छोटे हैं। lewdly.ai जैसे प्लेटफ़ॉर्म के लिए, पूरी सच्चाई यह है कि हम इसे बनाने में मदद करते हैं, ComfyUI ही अंदरूनी इंजन है क्योंकि प्लेटफ़ॉर्म को बड़े पैमाने पर दोहराने योग्य मल्टी-स्टेप पाइपलाइन की ज़रूरत होती है। लेकिन व्यक्तिगत क्रिएटर्स के लिए, अक्सर Forge ज़्यादा समझदारी भरा होता है।

यूज़र टाइप के हिसाब से आख़िरी चुनाव

NSFW काम करने वाले शुरुआती, Forge इस्तेमाल करें। सीखने में आसान, बनाने में तेज़, कम रखरखाव।

हफ़्ते में कुछ दर्जन इमेज बनाने वाले आम क्रिएटर्स, Forge इस्तेमाल करें। ComfyUI का जटिलता ओवरहेड आपकी मात्रा के लिए वापस फ़ायदा नहीं देता।

सैकड़ों इमेज बनाने वाले और नए वर्कफ़्लो के साथ प्रयोग करने वाले पावर यूज़र, ComfyUI इस्तेमाल करें। आपके पैमाने पर निवेश जल्दी वापस फ़ायदा देता है।

प्लेटफ़ॉर्म बनाने वाले या प्रोग्रामैटिक जनरेशन करने वाला कोई भी, ComfyUI इस्तेमाल करें। ऑटोमेशन के लिए API और वर्कफ़्लो JSON फ़ॉर्मेट ज़रूरी हैं। हमारी RunPod सर्वरलेस पर ComfyUI API गाइड प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट वाले पहलू को कवर करती है।

8GB या उससे कम पर कम VRAM वाले यूज़र, Forge इस्तेमाल करें। SDXL काम के लिए मेमोरी मैनेजमेंट लगातार ज़्यादा भरोसेमंद है, हालांकि ComfyUI ऑफ़लोड नोड्स के साथ पीछे से पकड़ रहा है।

हमारी सलाह है कि एक को ज़िंदगी भर के लिए मत चुनिए। दोनों इंस्टॉल करें। रोज़मर्रा के तुरंत काम के लिए Forge इस्तेमाल करें। ComfyUI तब इस्तेमाल करें जब आपको ऐसा वर्कफ़्लो चाहिए जिसे Forge साफ़-सुथरे ढंग से नहीं संभाल सकता। डिस्क स्पेस सस्ती है। दोनों को तैयार रखने का मानसिक लचीलापन फ़ायदा देता है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या 2026 में Forge UI अभी भी मेंटेन किया जाता है?

हां, Forge UI का सक्रिय विकास जारी है। लीड मेंटेनर नए मॉडल सपोर्ट, परफ़ॉर्मेंस सुधार, और एक्सटेंशन कम्पैटिबिलिटी फ़िक्स के साथ नियमित रूप से अपडेट भेजता है। lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge पर Github रेपो में नियमित कमिट होते हैं।

क्या मैं Forge और ComfyUI में एक ही मॉडल इस्तेमाल कर सकता हूं?

हां। दोनों UI मानक मॉडल फ़ॉर्मेट इस्तेमाल करते हैं। अपने safetensors चेकपॉइंट को उस models फ़ोल्डर में डालें जिसे कोई भी UI पढ़ता है, और दोनों एक ही मॉडल देखेंगे। LoRA, ControlNet, और VAE फ़ाइलों के लिए भी यही बात है।

किस UI में बेहतर NSFW LoRA सपोर्ट है?

दोनों NSFW LoRA को एक जैसा सपोर्ट करते हैं। LoRA फ़ाइल फ़ॉर्मेट सार्वभौमिक है। जो अलग है वह LoRA को बुलाने का सिंटैक्स है। Forge <lora:name:weight> इनलाइन सिंटैक्स इस्तेमाल करता है। ComfyUI समर्पित LoRA Loader नोड्स इस्तेमाल करता है। एक ही LoRA, अलग UX।

क्या ComfyUI NSFW के लिए 8GB VRAM पर काम करता है?

हां, ऑफ़लोड नोड्स और GGUF मॉडल वेरिएंट के साथ। SDXL Pony 8GB ComfyUI पर साफ़-सुथरे ढंग से चलता है। Flux Dev को फ़िट होने के लिए GGUF Q4 चाहिए। 8GB पर आम तौर पर Forge आसान है लेकिन सही सेटअप के साथ ComfyUI भी चल जाता है।

खास तौर पर Flux NSFW काम के लिए कौन सा UI?

2026 में दोनों Flux को अच्छी तरह संभालते हैं। ComfyUI को Flux सपोर्ट पहले मिला और Flux के लिए कस्टम नोड इकोसिस्टम ज़्यादा समृद्ध है। Forge ने GGUF वेरिएंट सहित नेटिव Flux सपोर्ट जोड़ा और Flux NSFW वर्कफ़्लो को प्रतिस्पर्धी रूप से चलाता है। दोनों में से कोई भी काम करता है।

क्या दोनों का कोई आसान विकल्प है?

हां, होस्टेड प्लेटफ़ॉर्म पूरे UI चुनाव को छोड़ देते हैं। Lewdly.ai, Civitai का जनरेटर, SeaArt, और इसी तरह की सेवाएं बिना सेटअप के वही मॉडल चलाती हैं। समझौता कम नियंत्रण और प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट NSFW नीतियां हैं। आम NSFW काम के लिए, होस्टेड अक्सर सुविधा के मामले में लोकल से बेहतर होता है। जब हम लोकल जनरेशन शुरू नहीं करना चाहते तब हम तुरंत प्रोटोटाइप के लिए lewdly.ai इस्तेमाल करते रहे हैं, और एक बार की इमेज के लिए Forge या ComfyUI सेट करने की तुलना में बचा हुआ समय असली है।

क्या मैं Civitai के NSFW वर्कफ़्लो Forge में इस्तेमाल कर सकता हूं?

Civitai वर्कफ़्लो आम तौर पर ComfyUI वर्कफ़्लो JSON होते हैं। वे सीधे Forge में इम्पोर्ट नहीं होते। आपको समकक्ष एक्सटेंशन का इस्तेमाल करके Forge में वर्कफ़्लो को मैनुअल रूप से दोहराना होगा। ComfyUI वर्कफ़्लो के लिए, बस PNG या JSON को ComfyUI में डालें और वर्कफ़्लो लोड हो जाता है।

किस UI को नए मॉडल तेज़ी से मिलते हैं?

आम तौर पर ComfyUI को नए मॉडल सपोर्ट पहले मिलता है। Flux वेरिएंट, Wan, Hunyuan, और दूसरे नए मॉडल की डे-ऑफ़ रिलीज़ आम तौर पर कस्टम नोड्स के ज़रिए घंटों के भीतर ComfyUI में आ जाती हैं। Forge सपोर्ट आम तौर पर एक हफ़्ते के भीतर आता है जब कोर टीम इसे एकीकृत करती है।